大模型时代的广告系统构想
最近在琢磨大模型与广告系统的结合，逐渐形成一个框架：未来是商业系统、AI 系统与人的有机协作。商业系统解决结构化问题，AI 系统则应对复杂非结构化任务，由大模型加运行时驱动，处理一种叫 AI App 的标准化包，按约定解压、理解、执行并输出，类似广告系统的服务流程，若顺利，Sage 引擎将面世
于2026.8.17 凌晨发布于朋友圈
最近在思考大模型在广告系统中的应用问题，前段时间有了一个大概的框架，未来会是 Business（AD）System、 AI System 和人的有机组合。
对 AD System 有了一个非常整体的认知，用来解决结构化和确定性的问题，那 AI System 又该如何定义？AI System 用来完成复杂的、非结构化的、有一定范式的、基于分析的任务。
从技术层面，算法引擎做久了，就会从引擎的思路来定义 AI System。它应该提供一整套 Agent 运行时的服务依赖，由大模型+Harness 驱动。作为对比 ，AD System 处理的是一个结构化的请求，那 AI System 处理的是什么呢？
是 AI App。它是一个 Package，里面有任务定义，依赖说明，数据读写规范，处理脚本，输出定义等，以一种固定的方式组织，且是版本化和可分发的。 AI System 按约定对 AI App 进行解压、任务理解、驱动执行，最后按约定输出。就像 AD System 中的服务一样，从输入，按约定处理，最后输出。
如果顺利的话，Sage 引擎会和大家见面
未来广告系统会是面向效果和交付效率的，AD System 负责效果，AI System 负责交付效率